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AIC信息准则即Akaike information criterion ,是衡量统计模型拟合优良性Goodness of fit的一种标准,由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的,因此又称赤池信息量准则,它建立在熵的概念基础上,可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性金股,就是指能够大幅上涨,并为投资者带来黄金般。
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