Tokenizers_stringbuilder的常用方法

要将其作为一个整洁的数据集来处理，还需要将句子转化成文更加基本的格式 此函数使用 tokenizers 包将原始数据框中的每一行文本分隔为标记默认标记化用于单词，但其他选项包括字符，ngram，句子，行，段落或正则表达式模式。

如果你的txt里的句号是统一的，也就是说，如果用号的话，就是所有的都是号，如果用的是号，就都是的话，你这应该是比较好做的吧先检测如果有号，就用分割，如果有号就用分割如果是混合的，就是有号。

shasMoreTokens，返回值 条件是s对象里的hasMoreTokens方法是否有返回值，返回值则输出 outprintlnsnextTokenoutprintlnquotltbrquot。

在过去的几周里，我们对 transformers 和tokenizers 库进行了一些改进，目的是让从头开始训练新的语言模型变得更加容易。

©著作权归作者所有来自51CTO博客作者AI小智的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任 彻底理解GPT tokenizers 你可能已经听说过。

tokenizerschar_separatorltchar sepkeep_empty_tokenstokenizers tokensstr， sepfor tokenizersiterator tok_iter = tokensbegin tok_iter ！= tokensend。

Tokenizers是Hugging Face开发的一个高效的文本分词库，用于将自然语言文本分割成单个的标记tokens，以便用于自然语言处理任务中，如文本分类命。